2026-03-05T17:59:33Z https://fun.repo.nii.ac.jp/oai

oai:fun.repo.nii.ac.jp:00001911 2025-02-07T03:44:24Z 22:33 25:26:63

データストリームに対する相関ルールを用いたコミュニティの時系列解析 山口, 雄大 80347179 新美, 礼彦 metadata only access 本研究では、データストリームの膨大なデータが時間的に変化するという特性に着目し、そのデータ中で発生した、変化のシナリオを抽出する手法を提案する。変化のシナリオとは、データ中において、何らかのトピックがいつ発生し、どのように発展したのかといった変化の過程を示す。本研究のアプローチは、データストリームの時間的変化をグラフ系列として表現し、密な部分グラフ構造（コミュニティ）の変化をトピックスの変化として抽出するというものである。コミュニティの変化を解析するに際して、コミュニティを構成するノードの変遷に着目し、それを相関ルールとして解析することで、その変化を同定する。ソーシャルブックマークデータに対して、この手法を適用することで、長期間にわたって、同じページをブックマークしているユーザコミュニティを抽出することができた。 2A4-2 4pages(in　CD-ROM) 2010-06 jpn conference paper http://hdl.handle.net/10445/4337 https://fun.repo.nii.ac.jp/records/1911 2010年度人工知能学会全国大会論文集