WEKO3
アイテム
ストリームデータの時系列予測のためのセンサデータベースシステム
http://hdl.handle.net/10445/5991
http://hdl.handle.net/10445/599114e5fb88-f698-4e8c-99c1-ed61d73d4eaf
| Item type | 会議発表論文 / Conference Paper(1) | |||||
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| 公開日 | 2011-04-18 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | ストリームデータの時系列予測のためのセンサデータベースシステム | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 著者 |
荒井, 健次
× 荒井, 健次× 白石, 陽× 高橋, 修 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | センサネットワーク技術などの発展によって，データストリームに対する注目が高まり，ストリームマイニング研究に対する期待が高まってきている．ストリームマイニング研究にはデータストリームの過去のデータの周期性を分析し，その結果から未来のデータを予測するストリーム予測技術が存在する．しかし，実際のセンサ環境を想定する場合，センサがもたらす複数のデータストリーム間には変化の相関が存在する可能性があり，相関を考慮した予測を行うことで精度の向上が見込まれる．本稿は相関を考慮したデータストリーム予測手法について提案し，それを実現するシステムの概形を設計する．また，複数のデータストリーム間の相関が存在すると考えられる実環境について調査し，提案システムの有効性を検討する． | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 情報処理学会DICOMOシンポジウム | |||||
| 書誌情報 | p. 1-4, 発行日 2010-07 | |||||
| 査読有無 | ||||||
| 値 | あり/yes | |||||
| 研究業績種別 | ||||||
| 値 | 国内学会/Domestic Conference | |||||
| 単著共著 | ||||||
| 値 | 共著/joint | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
