WEKO3
アイテム
スマートフォンを用いたセンサログデータの収集と車線推定への活用
http://hdl.handle.net/10445/7781
http://hdl.handle.net/10445/7781dd8aa3c4-9149-4ab3-af15-bd15b1df83eb
| Item type | 会議発表論文 / Conference Paper(1) | |||||
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| 公開日 | 2014-10-31 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | スマートフォンを用いたセンサログデータの収集と車線推定への活用 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 著者 |
牧野, 友哉
× 牧野, 友哉× 伊藤, 嘉博× 荒井, 健次× 中村, 嘉隆× 白石, 陽× 高橋, 修 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 多数の自動車の走行車線情報をログデータとして蓄積することができれば細粒度の渋滞回避ナビゲーションシステムや事故情報の提供が可能になる．しかし，VICSなどの既存のナビゲーションシステムでは，インフラ導入のコストがかかるためにデータ収集端末が少なく，収集データの粒度が粗いため，十分な精度で走行車線を推定できない．そこで，本研究では，普及率の高いスマートフォンの内蔵センサを利用して細粒度のログデータを収集・蓄積し，走行車線の推定に活用する．走行時の加速度センサ，方位センサ，位置センサなどのログデータを道路ネットワークデータと照合し走行車線を推定する．車線推定結果と実際に走行した車線を比較し，提案手法の有効性を評価する． | |||||
| 書誌情報 |
情報処理学会第74回全国大会講演論文集 巻 2012, 号 1, p. 3_181-3_183, 発行日 2012-03-06 |
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| 査読有無 | ||||||
| 値 | なし/no | |||||
| 研究業績種別 | ||||||
| 値 | 国内学会/Domestic Conference | |||||
| 単著共著 | ||||||
| 値 | 共著/joint | |||||
