WEKO3
アイテム
データストリームに対する相関ルールを用いたコミュニティの時系列解析
http://hdl.handle.net/10445/4337
http://hdl.handle.net/10445/4337aa9cebdf-9328-47f5-a6f1-e1f9c7e88fd2
| Item type | 会議発表論文 / Conference Paper(1) | |||||
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| 公開日 | 2010-11-11 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | データストリームに対する相関ルールを用いたコミュニティの時系列解析 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 著者 |
山口, 雄大
× 山口, 雄大× 新美, 礼彦 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 本研究では、データストリームの膨大なデータが時間的に変化するという特性に着目し、そのデータ中で発生した、変化のシナリオを抽出する手法を提案する。変化のシナリオとは、データ中において、何らかのトピックがいつ発生し、どのように発展したのかといった変化の過程を示す。本研究のアプローチは、データストリームの時間的変化をグラフ系列として表現し、密な部分グラフ構造（コミュニティ）の変化をトピックスの変化として抽出するというものである。コミュニティの変化を解析するに際して、コミュニティを構成するノードの変遷に着目し、それを相関ルールとして解析することで、その変化を同定する。ソーシャルブックマークデータに対して、この手法を適用することで、長期間にわたって、同じページをブックマークしているユーザコミュニティを抽出することができた。 | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 2A4-2 4pages(in CD-ROM) | |||||
| 書誌情報 |
2010年度人工知能学会全国大会論文集 発行日 2010-06 |
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| 査読有無 | ||||||
| 値 | なし/no | |||||
| 研究業績種別 | ||||||
| 値 | 国内学会/Domestic Conference | |||||
| 単著共著 | ||||||
| 値 | 共著/joint | |||||
