{"created":"2023-06-20T12:57:52.057448+00:00","id":1911,"links":{},"metadata":{"_buckets":{"deposit":"535ac393-131b-4b56-a131-bcff29771a81"},"_deposit":{"created_by":2,"id":"1911","owners":[2],"pid":{"revision_id":0,"type":"depid","value":"1911"},"status":"published"},"_oai":{"id":"oai:fun.repo.nii.ac.jp:00001911","sets":["22:33","25:26:63"]},"author_link":["44","3657"],"item_9_biblio_info_5":{"attribute_name":"書誌情報","attribute_value_mlt":[{"bibliographicIssueDates":{"bibliographicIssueDate":"2010-06","bibliographicIssueDateType":"Issued"},"bibliographic_titles":[{"bibliographic_title":"2010年度人工知能学会全国大会論文集"}]}]},"item_9_description_3":{"attribute_name":"抄録","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"本研究では、データストリームの膨大なデータが時間的に変化するという特性に着目し、そのデータ中で発生した、変化のシナリオを抽出する手法を提案する。変化のシナリオとは、データ中において、何らかのトピックがいつ発生し、どのように発展したのかといった変化の過程を示す。本研究のアプローチは、データストリームの時間的変化をグラフ系列として表現し、密な部分グラフ構造（コミュニティ）の変化をトピックスの変化として抽出するというものである。コミュニティの変化を解析するに際して、コミュニティを構成するノードの変遷に着目し、それを相関ルールとして解析することで、その変化を同定する。ソーシャルブックマークデータに対して、この手法を適用することで、長期間にわたって、同じページをブックマークしているユーザコミュニティを抽出することができた。","subitem_description_type":"Abstract"}]},"item_9_description_4":{"attribute_name":"内容記述","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"2A4-2 4pages(in　CD-ROM)","subitem_description_type":"Other"}]},"item_9_select_10":{"attribute_name":"単著共著","attribute_value_mlt":[{"subitem_select_item":"共著/joint"}]},"item_9_select_8":{"attribute_name":"査読有無","attribute_value_mlt":[{"subitem_select_item":"なし/no"}]},"item_9_select_9":{"attribute_name":"研究業績種別","attribute_value_mlt":[{"subitem_select_item":"国内学会/Domestic Conference"}]},"item_access_right":{"attribute_name":"アクセス権","attribute_value_mlt":[{"subitem_access_right":"metadata only access","subitem_access_right_uri":"http://purl.org/coar/access_right/c_14cb"}]},"item_creator":{"attribute_name":"著者","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"山口, 雄大"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"3657","nameIdentifierScheme":"WEKO"}]},{"creatorAffiliations":[{"affiliationNameIdentifiers":[{"affiliationNameIdentifier":"","affiliationNameIdentifierScheme":"ISNI","affiliationNameIdentifierURI":"http://www.isni.org/isni/"}],"affiliationNames":[{"affiliationName":"","affiliationNameLang":"ja"}]}],"creatorNames":[{"creatorName":"新美, 礼彦","creatorNameLang":"ja"}],"familyNames":[{"familyName":"新美","familyNameLang":"ja"}],"givenNames":[{"givenName":"礼彦","givenNameLang":"ja"}],"nameIdentifiers":[{"nameIdentifier":"44","nameIdentifierScheme":"WEKO"},{"nameIdentifier":"80347179","nameIdentifierScheme":"e-Rad","nameIdentifierURI":"https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?qm=80347179"}]}]},"item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"資源タイプ","attribute_value_mlt":[{"resourcetype":"conference paper","resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_5794"}]},"item_title":"データストリームに対する相関ルールを用いたコミュニティの時系列解析","item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"データストリームに対する相関ルールを用いたコミュニティの時系列解析"}]},"item_type_id":"9","owner":"2","path":["33","63"],"pubdate":{"attribute_name":"公開日","attribute_value":"2010-11-11"},"publish_date":"2010-11-11","publish_status":"0","recid":"1911","relation_version_is_last":true,"title":["データストリームに対する相関ルールを用いたコミュニティの時系列解析"],"weko_creator_id":"2","weko_shared_id":-1},"updated":"2025-02-07T03:44:24.908788+00:00"}