WEKO3
アイテム
Collaborative prediction by multiple Bayesian networks and its application to printer usage modeling
http://hdl.handle.net/10445/6881
http://hdl.handle.net/10445/6881f409a296-e8a6-41ce-81fb-f4e6f0f6a1b7
| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-04-15 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Collaborative prediction by multiple Bayesian networks and its application to printer usage modeling | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 著者 |
Hirayama, Jun-ichiro
× Hirayama, Jun-ichiro× Nakatomi, M.× 竹之内, 高志× Ishii, Shin |
|||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 株式会社リコーとの共同研究において，プリンターの印刷オプションログから各ユーザーに適応したオプション予測を行い推薦を行うためのシステムを提案した．提案法では，各ユーザーの予測モデルとしてベイジアンネットを学習し，予測対象のユーザーのデータと各ユーザーの予測モデルの適合度を考慮しながら協調・統合させることで最終的なオプション推薦を行う．特に，データの少ないユーザーや全くデータのない新規ユーザーに対して提案法が有効に働くことを実データを用いて検証した． | |||||
| 書誌情報 |
Behaviormetrika 巻 35, 号 2, p. 99-114, 発行日 2008 |
|||||
| 査読有無 | ||||||
| 値 | あり/yes | |||||
| 研究業績種別 | ||||||
| 値 | 原著論文/Original Paper | |||||
| 単著共著 | ||||||
| 値 | 共著/joint | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 日本行動計量学会 | |||||
