WEKO3
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Robust boosting algorithm against mislabeling in multi-class problems
http://hdl.handle.net/10445/6887
http://hdl.handle.net/10445/6887a3052f6c-b290-4ffc-b4d5-0c2ea8526b6c
| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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| 公開日 | 2013-04-15 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Robust boosting algorithm against mislabeling in multi-class problems | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 著者 |
竹之内, 高志
× 竹之内, 高志× Eguchi, Shinto× Murata, Noboru× Kanamori, Takafumi |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 論文1, 2では2値判別の枠組みおいて，ミスラベルを表現する確率モデルと関連するロバストなブースティングアルゴリズムを提案した.本論文ではその枠組の多値判別問題への拡張を行った．多値判別問題において観測過程でのミスラベルをモデリングすることで, ロバストかつ高速な判別アルゴリズムを提案している. 判別器の漸近的な最適性などの理論的な統計解析や情報幾何的考察を行い, 数値実験で提案手法の有効性を示している. | |||||
| 書誌情報 |
Neural Computation 巻 20, 号 16, p. 1596-1630, 発行日 2008 |
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| 査読有無 | ||||||
| 値 | あり/yes | |||||
| 研究業績種別 | ||||||
| 値 | 原著論文/Original Paper | |||||
| 単著共著 | ||||||
| 値 | 共著/joint | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | MIT Press | |||||
