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Combining multiple decisions: applications to bioinformatics
http://hdl.handle.net/10445/6895
http://hdl.handle.net/10445/6895d5552516-2e57-40a9-bc52-6e54af3957bf
| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-04-15 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Combining multiple decisions: applications to bioinformatics | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 著者 |
Naoto, Yukinawa
× Naoto, Yukinawa× 竹之内, 高志× Oba, Shigeyuki× Ishii, Shin |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 多値判別を行うための方法として，計算量削減のために複数の2値判別器を組み合わせて判別を行う方法がしばしば用いられる．本論文では近年提案された，誤り訂正符号に基づく2値判別器統合のための2つのアプローチを概説し，マイクロアレイデータに基づく癌診断などのバイオインフォマティクスデータへの応用を行なっている．一つ目のアプローチでは各2値判別器の重みを判別性能に応じて最適化することで高精度な判別を実現している．二つ目のアプローチでは2値判別器の誤りをビット反転エラーと捉えモデル化することで多値ラベルをベイズ推定する方法である | |||||
| 書誌情報 |
Journal of Physics: Conference Series 巻 95, p. 1-13, 発行日 2008 |
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| 査読有無 | ||||||
| 値 | あり/yes | |||||
| 研究業績種別 | ||||||
| 値 | 原著論文/Original Paper | |||||
| 単著共著 | ||||||
| 値 | 共著/joint | |||||
