WEKO3
アイテム
Subsurface imaging by Bayesian super-resolution for anti-personal mine detection using ground penetrating radar
http://hdl.handle.net/10445/6908
http://hdl.handle.net/10445/6908156b721d-2ed7-45cd-b706-16fc91d4eb57
| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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| 公開日 | 2013-04-15 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Subsurface imaging by Bayesian super-resolution for anti-personal mine detection using ground penetrating radar | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 著者 |
Kozawa, Satoshi
× Kozawa, Satoshi× 竹之内, 高志× Ishii, Shin |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 地雷の検出問題において，地雷の非金属化により地中探知レーダーのデータから地中の状態を可視化する手法が必要とされている．この問題は観測次元に対して推定するべき変数が格段に多く，典型的な逆問題として定式化される．この不良設定問題に対し，地中には均一な部分と物質の境界に対応するギャップが存在するという事前分布を導入してベイズ超解像を行うことで，高精度な地中状態の可視化を可能にした．人工データ，実データで提案法の有効性を確認している. | |||||
| 書誌情報 |
Journal of Signal Processing 巻 14, 号 4, p. 297-300, 発行日 2010 |
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| 査読有無 | ||||||
| 値 | あり/yes | |||||
| 研究業績種別 | ||||||
| 値 | 原著論文/Original Paper | |||||
| 単著共著 | ||||||
| 値 | 共著/joint | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 信号処理学会 | |||||
