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アイテム
構造化ボルツマンマシンによる既学習知識の統合
http://hdl.handle.net/10445/6208
http://hdl.handle.net/10445/6208e2f4c484-2573-4205-b395-1365248694fb
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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okuno_1994_02_JSME-C-60-575.pdf (633.0 kB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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| 公開日 | 2011-04-19 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 構造化ボルツマンマシンによる既学習知識の統合 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| 著者 |
奥野, 拓
× 奥野, 拓× 嘉数, 侑昇 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | This paper proposes a framework for integrating independently learned knowledge by Boltzmann machines. We propose a model for integrating knowledge by connecting inde-pendently learned network modules without additional learning. First localized represen-tation which is indispensable for realizing in-teraction between knowledge in different modules is introduced. Although it will spoil the flexibility of distributed representation, competitive learning adopted for translating representations preserves it to some extent. Secondly, the configuration of the connected network is explicated, and its behavior is il-lustrated. It is completely realized by activa-tion, competition, and inhibition of Boltzmann machine. Finally, results of computer simula-tion on a navigation problem of obstacle avoidance are shown. | |||||
| 書誌情報 |
日本機械学会論文集C編 巻 60, 号 575, p. 179-185, 発行日 1994-07 |
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| 査読有無 | ||||||
| 値 | あり/yes | |||||
| 研究業績種別 | ||||||
| 値 | 原著論文/Original Paper | |||||
| 単著共著 | ||||||
| 値 | 共著/joint | |||||
| 権利 | ||||||
| 権利情報 | ここに掲載した著作物の利用に関する注意 本著作物の著作権は日本機械学会に帰属します。本著作物は著作権者である日本機械学会の許可のもとに掲載するものです。All Rights Reserved, Copyright (C)The Japan Society of Mechanical Engineers. | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 日本機械学会 | |||||
