WEKO3
アイテム
GAによる既学習非階層型PDPモデルに内在する概念構造の抽出
http://hdl.handle.net/10445/6209
http://hdl.handle.net/10445/62095215df41-f32e-40de-9046-139df0eb1e78
| Item type | 会議発表用資料 / Presentation(1) | |||||
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| 公開日 | 2011-04-19 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | GAによる既学習非階層型PDPモデルに内在する概念構造の抽出 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_c94f | |||||
| 資源タイプ | conference object | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | metadata only access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | |||||
| 著者 |
奥野, 拓
× 奥野, 拓× 嘉数, 侑昇 |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 非階層型PDPモデルは，その内容番地記憶としての性質により概念検索ステムとしての応用が期待される．本研究は，概念の属性値間に内在する構造を陽に利用することを目的とし，それをネットワークの結合荷重分布から抽出することを試みている．抽出は，属性値間の部分木と局所的結合荷重分布とを対応付ける複数の評価規準を設定したアルゴリズムにより行う． | |||||
| 書誌情報 |
日本機械学会第72期通常総会講演会 発行日 1994-09 |
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| 査読有無 | ||||||
| 値 | なし/no | |||||
| 研究業績種別 | ||||||
| 値 | 国内学会/Domestic Conference | |||||
| 単著共著 | ||||||
| 値 | 共著/joint | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 日本機械学会 | |||||
